Modele de doe

Le programme EESM contribue au programme américain de recherche sur le changement global (USGCRP) et coordonne ses activités avec les programmes de modélisation d`autres organismes fédéraux, y compris la National Science Foundation (NSF), l`administration nationale des Océans et de l`atmosphère ( NOAA), et l`administration nationale de l`aéronautique et de l`espace (NASA). Dans les folios de Weibull + + DOE, on dit qu`un modèle est hiérarchique si, correspondant à chaque interaction, les principaux effets des facteurs associés sont inclus dans le modèle. Une discussion sur la conception expérimentale dans le contexte de l`identification du système (modèle de construction pour les modèles statiques ou dynamiques) est donnée dans [27] et. [28] l`analyse F-test est la base de l`évaluation du modèle des expériences à facteur unique et à plusieurs facteurs. Cette analyse est couramment produite comme une table ANOVA par logiciel d`analyse statistique, comme illustré par le tableau ci-dessous: les observations qui ne font pas partie du jeu de données utilisé pour s`adapter au modèle. Le modèle ANOVA utilisé dans les expériences où seul un nombre limité de niveaux de facteurs sont intéressants pour l`expérimentat. Voir aussi modèle d`effets aléatoires. Certains districts peuvent utiliser le modèle pour comparer les documents courants à, construire à partir, réorganiser ou sélectionner des portions pour l`implémentation. L`intention des districts qui mettent en œuvre le curriculum est que les districts, les écoles et/ou les enseignants pourront facilement élaborer des plans d`unité et de leçon en étant attentifs au libellé précis du SLO. En outre, les évaluations unitaires incluses dans le curriculum modèle fournissent une clarté sur le niveau que les élèves doivent atteindre pour obtenir des compétences.

Les développements de la théorie des modèles linéaires ont englobé et dépassé les cas qui concernaient les premiers écrivains. Aujourd`hui, la théorie repose sur des sujets avancés en algèbre linéaire, algèbre et combinatorics. L`augmentation de la somme des carrés du modèle lorsqu`un terme est ajouté au modèle. L`une des exigences les plus importantes des conceptions expérimentales de recherche est la nécessité d`éliminer les effets des variables fausses, intervenant, et antécédent. Dans le modèle le plus basique, la cause (X) conduit à l`effet (Y). Mais il pourrait y avoir une troisième variable (Z) qui influence (Y), et X pourrait ne pas être la vraie cause du tout. Z est dit être une variable fausse et doit être contrôlée pour. Il en va de même pour les variables intermédiaires (une variable entre la cause supposée (X) et l`effet (Y)) et les variables d`antécédant (une variable avant la cause supposée (X) qui est la vraie cause). Quand une troisième variable est impliquée et n`a pas été contrôlée pour, la relation est dite une relation d`ordre zéro. Dans la plupart des applications pratiques des conceptions expérimentales de recherche il y a plusieurs causes (x1, x2, x3).

Dans la plupart des conceptions, une seule de ces causes est manipulée à la fois. Le modèle de régression où tous les facteurs sont traités comme des facteurs qualitatifs. Les modèles ANOVA sont utilisés dans l`analyse des expériences pour identifier des facteurs significatifs en examinant chaque niveau des facteurs individuellement. Au centre du programme EESM se trouve le projet de modèle de système terrestre Energy Exascale (E3SM), lancé par le BER en 2014 et publié pour la recherche scientifique ouverte en avril 2018.